Expectations and Experiences of Participating in a Supervised and Home-Based Physical Exercise Intervention in Patients with Head and Neck Cancer during Chemoradiotherapy: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Chemoradiotherapy (CRT) for head and neck cancer (HNC) is associated with severe toxicity resulting in fatigue and weight loss, including loss of skeletal muscle mass. Exercise interventions might positively affect physical fitness and quality of life. Sufficient adherence and compliance rates are necessary for optimal effects. This study aimed to gain insight into expectations and experiences and factors influencing adherence, retention and compliance of HNC patients participating in exercise intervention during CRT. (2) Methods: Consecutive participants were invited for semi-structured interviews, conducted pre- and post-intervention. A deductive approach was used to identify themes and factors influencing adherence, retention and compliance. (3) Results: Thematic saturation was reached after interviewing 14 patients pre-intervention. Five themes were identified: planning and time management, treatment toxicity, motivation to exercise, exercise intervention and supervision by a physiotherapist. The intensity of the treatment schedule and treatment toxicity were important barriers. Facilitators mentioned were physical and emotional benefits, social support as well as the simplicity and home-based setting of the intervention. (4) Conclusions: A personalised approach, considering the individual facilitators and barriers of HNC patients, is important to increase adherence, retention and compliance to exercise intervention and to reap the optimal effects of the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».