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Enregistrement W4391616491

Healthcare Costs and Resource Use of Patients with Dupuytren Contracture Treated with Collagenase Clostridium Histolyticum or Fasciectomy: A Propensity Matching Analysis

2020· article· en· W4391616491 sur OpenAlexaboutno aff
Zah V, J Pelivanovic, S Tatovic, Djurdja Vukicevic, M Imro, J. Ruby, David Hurley

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDupuytren's Contracture and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDupuytren's contracturePropensity score matchingMatching (statistics)MedicineSurgeryContracturePathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vladimir Zah,1 Jovana Pelivanovic,1 Simona Tatovic,1 Djurdja Vukicevic,1 Martina Imro,1 Jane Ruby,2 David Hurley2 1Health Economics and Outcomes Research Department, ZRx Outcomes Research Inc., Mississauga, ON, Canada; 2Medical Affairs, Endo Pharmaceuticals Inc., Malvern, PA, USACorrespondence: Vladimir ZahZRx Outcomes Research Inc, Mississauga, ON, CanadaTel +1 416-953-4427Email vzah@outcomesresearch.caObjective: Studies examining differences in US healthcare resource utilization (HCRU) and associated healthcare costs between collagenase clostridium histolyticum (CCH) and fasciectomy for Dupuytren contracture (DC) are limited. This study evaluated US HCRU and direct healthcare cost for the treatment of DC in privately insured patients using insurance claims.Methods: This retrospective observational cohort study analyzed data from large nationwide insurance claims databases; it included individuals diagnosed with DC between July 1, 2011, and June 30, 2017, who were adults at index date (date of first treatment: CCH or fasciectomy). Participants had continuous health plan coverage 24 months pre-index and 12 months post-index date. All-cause and DC-related HCRU and healthcare costs from the payers’ perspective were compared between propensity score–matched cohorts. Generalized linear models assessed factors associated with all-cause total healthcare costs.Results: Of 83,983 patients diagnosed with DC, 1932 adults receiving fasciectomy and 953 adults receiving CCH were included. The mean ± standard deviation total all-cause healthcare cost was significantly lower with CCH than with fasciectomy (US$11,897 ± US$14,633 versus US$15,528 ± US$22,254, respectively; P< 0.001). After propensity score matching, 702 and 999 patients remained in the CCH and fasciectomy cohorts, respectively. In this analysis, all-cause and DC-related total costs were significantly lower in the CCH cohort versus the fasciectomy cohort (all-cause: US$11,044 ± US$12,856 versus US$12,912 ± US$19,237, respectively, P=0.02; DC-specific: US$3417 ± US$3671 versus US$5800 ± US$4985, P< 0.001), mainly due to the lower frequency of outpatient visits. CCH treatment and the use of a consumer-driven healthcare plan were associated with lower healthcare costs.Conclusion: Based on matched cohort data, adjusted 1-year healthcare costs for CCH-treated individuals were significantly lower compared with costs for fasciectomy-treated individuals.Keywords: injection, surgery, insurance claims, retrospective database study

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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