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Enregistrement W4391616669 · doi:10.32920/25164581.v1

Fun as the Principle Experience: A Systematic Review of Gamification in Marketing

2024· review· en· W4391616669 sur OpenAlexaffabout
Tsz Lok Mok

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingPopularityDigital marketingLoyaltyProduct (mathematics)BusinessMarketing scienceCustomer engagementMarketing researchPerspective (graphical)Service (business)Marketing managementRelationship marketingComputer sciencePsychologySocial mediaWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gamification is a novel concept that seemingly comes out of nowhere and is gaining popularity. Therefore, many industries have quickly adopted this innovation for its ability to motivate customers and the ability to achieve high, genuine engagement. Although the application does not limit to any specific industry, the marketing industry has become one of the major beneficiaries of this concept. Through the application of gamification the brand can communicate and interact with the customer more effectively. Due to its novel nature, studies in this concept are scattered with many only focuses on a subset in marketing with examples such as retail marketing, product marketing and service marketing. Because there has not been a comprehensive review on this topic, this paper sought to review the literature on gamification in marketing and to provide a comprehensive review to guide gamification application in the marketing industry from a holistic perspective. An evidence-based systematic literature review method was employed in this study. A total of 27 studies published in peer-reviewed journals since 2010 are selected through the PRISMA framework from the Ryerson database. Some of the key findings in this study confirmed gamification does have a positive effect on marketing, and it is more effective in a digital environment than a physical retail environment especially in developed countries. Furthermore, point and badge systems were found to be ineffective in motivating customers nor enhancing loyalty. This study concluded by proposing a framework that would benefit industry practitioners by guiding them into designing a successful gamified experience multi-dimensionally. However, the breadth of this study may be limited due to the utilization of a convenient database to retrieve the literature needed for this systematic literature review. Furthermore, many of the findings in this study are situational specific therefore the generalizability may be affected. Moreover, this study provides a review for both academia and industry with a comprehensive depiction of the application of gamification in marketing, how it can stimulate consumer engagement, and provide guidance for brands to develop a successful gamified service. While this study comprehensively reviews the academic literature on gamification in marketing from a holistic perspective, it also highlights the key contribution of scholarly peer-reviewed studies to the knowledge base of gamification and translates the knowledge to the marketing industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0140,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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