What a pain in the … back: a review of current treatment options with a focus on naproxen sodium
Notice bibliographique
Résumé
Non-specific low back pain (LBP) represents a challenging and prevalent condition that is one of the most common symptoms leading to primary care physician visits. While established guidelines recommend prioritizing non-pharmacological approaches as the primary course of action, pharmacological treatments are advised when non-pharmacological approaches are ineffective or based on patient preference. These guidelines recommend non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) or skeletal muscle relaxers (SMRs) as the first-line pharmacological options for acute or subacute LBP, while NSAIDs are the exclusive first-line pharmacological option for chronic LBP. Although SMRs are generally effective for acute LBP, the available evidence does not support the view that they improve functional recovery, and their comparative efficacy to NSAIDs and other analgesics remains unknown, while studies have shown them to introduce adverse events without significantly reducing LBP. Moreover, opioids continue to be widely prescribed for LBP, despite limited evidence for effectiveness and known risks of addiction and overdose. Broader use of non-opioid pharmacotherapy, including the appropriate use of OTC options, is critical to addressing the opioid crisis. The balance of evidence indicates that NSAIDs have a favorable benefit-risk profile when compared to other available pharmacological treatment options for non-specific LBP, a condition that is primarily acute in nature and well-suited for self-treatment with OTC analgesics. While clinical guidelines do not differentiate between NSAIDs, evidence indicates that OTC naproxen sodium effectively relieves pain across multiple types of pain models, and furthermore, the 14-h half-life of naproxen sodium allows sustained, all day pain relief with reduced patient pill burden as compared to shorter acting options. Choosing the most appropriate approach for managing LBP, including non-pharmacological options, should be based on the patient's condition, severity of pain, potential risks, and individual patient preference and needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».