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Enregistrement W4391618006 · doi:10.32920/25174889

Public and Ordinary Bad Feelings: Neoliberal Depression and its Art

2024· preprint· en· W4391618006 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Media and Philosophy
Établissements canadiensOntario College of Art and DesignToronto Metropolitan UniversityCentre for Social InnovationYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismFeelingDepression (economics)PoliticsNeoliberalism (international relations)SociologyField (mathematics)Michel foucaultSection (typography)PsychoanalysisAestheticsGender studiesSocial sciencePolitical scienceArtPsychologySocial psychologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This paper attends to contemporary literature that looks at depression within wider political, social, and economic contexts. The core scholars examined in this section include Byung-Chul Han, Bernard Stiegler, Naomi Klein, and Michel Foucault. Through a review and critical analysis of their texts, this section of the paper demonstrates that depression should be thought of as a reasonable affective response to neoliberal capitalism. The second half of this paper examines various theories about the relationship between creative practice, art, technology, and neoliberal depression. Authors on this topic include Christine Ross, Ann Cvetkovich, Nicolas Bourriaud, Anthony Dunne, and Fiona Raby. By attending to the intersection of creative practice and neoliberal depression, this paper acts as a survey of the field, thereby uncovering what art can contribute to this vital discourse.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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