The instruction is to tell someone: uses of disclosures of gender-based violence post #metoo
Notice bibliographique
Résumé
Since its emergence, the #metoo movement has elicited countless narratives. People with experiences of gender-based violence are encouraged to perform their stories for the public or realms of networked publics or counterpublics. This research-creation project is a collaborative investigation into the process of disclosure and how telling a story of violence varies across time and setting, impacting the formation of subjectivity and cultural positions of victim or survivor. The project was installed in an empty city lot as a silent moving-image of the spectrographic data of two voices in dialogue. The artwork displays only visual sonic information like rhythm, timbre, pitch, and harmonics, as well as the space of silence and listening while the narrative content is muted. The piece’s silence enacts a melancholic resistance to the prevalence of survivor narratives that uphold neoliberal ideals of personal expression and effort as avenues for healing and wholeness. It also attends to the importance of dynamic dialogue and to the necessity of an engaged listening partner to a person’s telling. This accompanying project-paper summarizes the project’s methodology, creation, and installation. It engages with theories of sound and listening, trauma, resilience, melancholy, and commitments to ethical engagement with non-violence. This project paper investigates the varied uses of disclosures of gender-based violence under neoliberal white supremacist hetero-patriarchy and how the spectacle of overcoming is utilized to uphold systems of gendered power relations and socio-economic inequality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».