Range Expansion and Migration of Trumpeter Swans in North America: Relationship Between Summer and Winter Distributions
Notice bibliographique
Résumé
Trumpeter Swans were extirpated from Ontario in the late 1800s and by the early 1900s, only three breeding populations remained, with most of the surviving birds in Alaska (Pacific Coast Population), fewer in Canada (Western Canada Population), and a population in the Greater Yellowstone area of the contiguous United States. The Ontario reintroduction program ended in 2006, and limited empirical analyses have been conducted since, hence, this paper examines the Ontario breeding distribution of TRUS (1991-2021) to see if there is evidence of density dependent range expansion in areas around the captive breeding release sites. To do this, I first quantified the seasonal distribution by grid cells count (2.96 km x 2.96 km) followed by kernel density mapping. Secondly, I assessed the occurrence and extent of short-stopping by calculating the average geographic location o sightings and the minimum distance between each wintering location and release sites. These drivers acted as independent variables for the regression model, and it was found that the R2 of 0.15 (Fstat = 1117.328, p<0.0001). The most important predictor in the model was distance to release sites (-0.225), followed closely by distance to winter sites (-0.205), in which they both had a negative relationship with the dependent variable. On the other hand, human population density had a positive relationship of 0.078 with the dependent variable. The results from this study confirmed that the Ontario breeding distribution of TRUS (1991-2020) shows evidence of density dependent range expansion in areas around captive breeding release sites, confirming short-stopping in winter as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».