Quarter Life of Crisis in the Millennial Group in terms of Social Comparison and Resilience
Notice bibliographique
Résumé
Quarterlife of crisis (QLC) is becoming a new trend for individuals who are confused about their role in society. The demands of social roles and expectations from the environment are increasing as individuals enter more complex stages of adult life. The tendency of QLC is experienced by many millennials today, especially in Semarang City. The conduct of this study aims to analyze the relationship between social comparison and resilience to quarterlife of crisis in the millennial group. The sample criteria used were aged 22-29 years and lived in the city of Semarang with a sample of 105 people. The sampling technique used is purposive sampling. The research instruments were quarterlife crisis scale (α = .898), social comparison scale (α = .859), and resilience scale (α = .943). The data analysis method used was regression analysis of two predictors and product moment correlation with JASP 0.16 software. The results of this study showed R = 0.919; R2 = 0.845 and F = 279.002 (p < .0001) means that social comparison and resilience affect the quarterlife of crisis in the millennial group. The value of the coefficient of determination of social comparison variables and resilience to quarterlife crisis variables was 84.5%. The conclusion of the study is that social comparison and resilience simultaneously affect the quarterlife crisis. The implications of the results of this study are expected to be useful not only for millennials but also parents and the surrounding community in understanding their condition about their readiness to face the future by not giving much "pressure" in the form of stigma / negative labels if they do not meet the expected standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».