Variations in Incidence of Necrotizing Enterocolitis in Canadian Neonatal Intensive Care Units
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives: Necrotizing enterocolitis (NEC) is the most common acquired intestinal disease of neonates. Previous reports on incidence have generally examined small cohorts of extremely low–birth‐weight infants and have not examined risk‐adjusted variations among neonatal intensive care units (NICUs). The authors examined risk‐adjusted variations in the incidence of NEC in a large group of Canadian NICUs and explored possible therapy‐related risks. Methods: The authors obtained data on 18,234 infants admitted to 17 tertiary level Canadian NICUs from January 1996 to October 1997. They used multivariate logistic regression analysis to examine the inter‐NICU variation in incidence of NEC, with adjustment for population risk factors and admission illness severity, and explored therapy‐related variables. Results: The incidence of NEC was 6.6% (n = 238) among 3,628 infants with birth weight ≤1,500 g (VLBW), and 0.7% (n = 98) among 14,606 infants with birth weight >1,500 g (HBW). Multivariate logistic regression analysis showed that for VLBW infants, NEC was associated with lower gestational age and treatment for hypotension and patent ductus arteriosus. Among HBW infants, NEC was associated with lower gestational age, presence of congenital anomalies (cardiovascular, digestive, musculoskeletal, multiple systems) and need for assisted ventilation. There was no significant variation in the risk‐adjusted incidence of NEC among NICUs, with the exception of one NICU reporting no cases of NEC. Conclusions: Risk factors for NEC were different in VLBW and HBW infants. There was no significant variation in the risk‐adjusted incidence of NEC among Canadian NICUs, with one possible exception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».