Notice bibliographique
Résumé
Glaser (1978) emphasized three foundational pillars of GT that must be respected: emergence, constant comparison, and theoretical sampling. While many qualitative researchers who claim to employ GT will assert their use of constant comparison and theoretical sampling, there is much less clarity around claims to respecting GT’s emergent nature. Emergence necessitates that the researcher remains open to what is discovered empirically in the data “without first having them filtered through and squared with pre-existing hypotheses and biases” (Glaser, 1978, p. 3) or theoretical frameworks drawn from extant theory. In many qualitative studies, however, emergence is restricted to the analysis phase (e.g., Corley & Gioia, 2004) and with data collection framed through an initial review of the literature (e.g., Partington, 2000), articulation of specific research questions or interview protocols for “consistency” (Xiao, Dahya, & Lin, 2004, p. 43).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,350 | 0,675 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,041 |
| Communication savante | 0,017 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».