Effect of Mediterranean Diet Adherence and Its Interaction with Genetic Susceptibility to Obesity on Adiposity in European Children: The IDEFICS/I.Family Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Mediterranean Diet (MD) has been associated with a better adiposity profile in different cohorts of European children. However, these beneficial effects might be influenced by genetic variations, which could potentially modulate the MD–adiposity association. Objectives: To investigate if higher adherence to the MD, or any of the MD food groups, is associated with lower adiposity during youth. Also, to observe the degree by which the adherence to the MD or any of the MD food groups could modulate the genetic susceptibility to obesity, in relation to adiposity. Methods: Design: Cohort study with three measurement surveys: baseline (T0), follow-up 1 (T1), and follow-up 2 (T3), between 2007 and 2014. Setting: The pan-European IDEFICS/I.Family cohort. Participants: 3098 children aged 2–16 years were genotyped. A total of 1907 participants at time measurement 3 (T3) were included, with complete information in all parameters of interest. Outcome measures: body mass index (BMI) and waist circumference (WC). A 7-item Mediterranean Diet Score (MDS) to assess the degree of MD adherence, and a genome-wide polygenic risk score (PRS) for BMI previously built within the IDEFICS/I.Family consortium, from a previous GWAS to capture obesity risk. Statistical analysis: In T3, multiple linear regressions to test MD–adiposity and MD-food-groups–adiposity associations, adjusted by age, sex, parental education, genetic susceptibility to obesity, population stratification, region of residence, screen sedentary time (SST), and physical activity. Then, the same models were used to estimate gene x diet effects, based on the PRS x MD adherence. Results: No associations were found between MDS and BMI or WC adiposity markers (p-value 0.26, B 0.10). In terms of food groups, higher vegetable consumption was inversely associated to BMI (p-value < 0.01, B −0.01) and WC (p-value 0.01, B −0.02), although no gene x vegetables interaction effects were found (BMI p-value 0.43, B < 0.01; WC p-value 0.49, B 0.01). Age and SST were also significantly associated to BMI (p-value 0.01, B −0.12; p-value < 0.01, B 0.02), and only SST to WC (p-value 0.03, B 0.05), respectively. Conclusions: Higher consumption of vegetables might be associated with lower obesity, irrespective of their obesity genetic risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».