Home‐based fecal calprotectin utilization in a general pediatric gastroenterology clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Remote investigation and monitoring have gained importance in ambulatory practice. A home-based fecal calprotectin (FC) test has been developed where the sample is processed and analyzed at home through a smartphone application. We aimed to assess the use of standard ELISA (sFC) versus home-based (hFC) FC testing in a general pediatric gastroenterology clinic. METHODS: Ambulatory pediatric patients with hFC or sFC performed between August 2019 and November 2020 were included. Data regarding demographics, clinical characteristics, medication use, investigations, and final diagnosis, categorized as inflammatory bowel disease (IBD), functional gastrointestinal (GI) disorders, organic non-IBD (ONI) GI disorders, non-GI disorders, and undetermined after 6 months of investigation, were recorded. RESULTS: A total of 453 FC tests from 453 unique patients were included. Of those, 249 (55%) were hFC. FC levels (median) were higher in children with IBD compared to non-IBD diagnosis (sFC 795 vs. 57 μg/g, hFC 595 vs. 47 μg/g, p < 0.001), and in ONI compared to functional GI disorders (sFC 85 vs. 54 μg/g, p = 0.003, hFC 57 vs. 40 μg/g, p < 0.001). No significant difference was observed between different ONI GI disorders or subtypes of functional disorders. Age did not significantly influence levels. CONCLUSIONS: Overall, hFC and sFC provide similar results in the general pediatric GI ambulatory setting. FC is a sensitive but not disease-specific marker to identify patients with IBD. Values appear to be higher in ONI GI disorders over functional disorders, although cut-off values have yet to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».