Reliability of the Montreal Cognitive Assessment in people with stroke
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the relative and absolute reliability of the Taiwanese version of the MoCA (MoCA-T) in people with stroke. The study recruited 114 individuals who were at least 3 months after the onset of a first-ever unilateral stroke. The MoCA-T was administered twice, at a 6-week interval, to all participants. The relative reliability was assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC), and the absolute reliability was assessed using standard error of measurement (SEM), the smallest real difference (SRD), the SRD percentage, and the Bland-Altman method. The ICC analysis showed the MoCA-T was highly reliable (ICC = 0.85). The absolute reliability was between an acceptable and excellent level, where the SEM and the SRD at the 95% confidence interval were 1.38 and 3.83, respectively. The Bland-Altman analyses showed no systematic bias between repeated measurements. The range of the 95% limits of agreement was narrow, indicating a high level of stability over time. These findings suggest that the MoCA-T has high agreement between repeated measurements without systematic bias. The threshold to detect real change stands between an acceptable and excellent level. The MoCA-T is a reliable tool for cognitive screening in stroke rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».