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Enregistrement W4391630886 · doi:10.5194/bg-21-689-2024

Latitudinal distribution of biomarkers across the western Arctic Ocean and the Bering Sea: an approach to assess sympagic and pelagic algal production

2024· article· en· W4391630886 sur OpenAlexaboutno aff
Youcheng Bai, Marie‐Alexandrine Sicre, Jian Ren, Vincent Klein, Haiyan Jin, Jianfang Chen

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Natural Science Foundation of ChinaIndian Council of Agricultural Research
Mots-clésPelagic zoneSea iceOceanographyArcticArctic sea ice declineArctic ice packGeologyCanada BasinPolar frontEnvironmental scienceAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The drastic decline of Arctic sea ice due to global warming and polar amplification of environmental changes in the Arctic basin profoundly alter primary production with consequences for polar ecosystems and the carbon cycle. In this study, we use highly branched isoprenoids (HBIs), brassicasterol, dinosterol and terrestrial biomarkers (n-alkanes and campesterol) in surface sediments to assess sympagic and pelagic algal production with changing sea-ice conditions along a latitudinal transect from the Bering Sea to the high latitudes of the western Arctic Ocean. Suspended particulate matter (SPM) was also collected in surface waters at several stations of the Chukchi Sea to provide snapshots of phytoplankton communities under various sea-ice conditions for comparison with underlying surface sediments. Our results show that sympagic production (IP25 and HBI-II) increased northward between 62 and 73∘ N, with maximum values at the sea-ice edge in the Marginal Ice Zone (MIZ) between 70 and 73∘ N in the southeastern Chukchi Sea and along the coast of Alaska. It was consistently low at northern high latitudes (>73∘ N) under extensive summer sea-ice cover and in the Ice-Free Zone (IFZ) of the Bering Sea. Enhanced pelagic sterols and HBI-III occurred in the IFZ across the Bering Sea and in the southeastern Chukchi Sea up to 70–73∘ N in MIZ conditions, which marks a shift of sympagic over pelagic production. In surface water SPM, pelagic sterols display similar patterns as chlorophyll a, increasing southward with higher amounts found in the Chukchi shelf, pointing to the dominance of diatom production. Higher cholesterol values were found in the mid-Chukchi Sea shelf where phytosterols were also abundant. This compound prevailed over phytosterols in sediments, compared to SPM, reflecting efficient consumption of algal material in the water column by herbivorous zooplankton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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