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Enregistrement W4391633374

The Use of a New Food-Grade Lecithin Formulation of Highly Standardized Ginger (Zingiber officinale) and Acmella oleracea Extracts for the Treatment of Pain and Inflammation in a Group of Subjects with Moderate Knee Osteoarthritis

2020· article· en· W4391633374 sur OpenAlexaboutno aff
Mariangela Rondanelli, Antonella Riva, Pietro Allegrini, Faliva MA, Maurizio Naso, Gabriella Peroni, Mara Nichetti, Clara Gasparri, Daniele Spadaccini, Giancarlo Iannello, Vittoria Infantino, Teresa Fazia, Luisa Bernardinelli, Simone Perna

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerbal Medicine Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZingiber officinaleTraditional medicineMedicineFood scienceChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mariangela Rondanelli,1,2 Antonella Riva,3 Pietro Allegrini,3 Milena Anna Faliva,4 Maurizio Naso,4 Gabriella Peroni,4 Mara Nichetti,4 Clara Gasparri,4 Daniele Spadaccini,4 Giancarlo Iannello,5 Vittoria Infantino,6 Teresa Fazia,7 Luisa Bernardinelli,7 Simone Perna8 1IRCCS Mondino Foundation, Pavia 27100, Italy; 2Department of Public Health, Experimental and Forensic Medicine, Unit of Human and Clinical Nutrition, University of Pavia, Pavia 27100, Italy; 3Research and Development Unit, Indena, Milan 20146, Italy; 4Endocrinology and Nutrition Unit, Azienda di Servizi alla Persona “Istituto Santa Margherita”, University of Pavia, Pavia 27100, Italy; 5General Management, Azienda di Servizi alla Persona “Istituto Santa Margherita”, Pavia 27100, Italy; 6Department of Biomedical Science and Human Oncology, University of Bari Aldo Moro, Bari 70121, Italy; 7Department of Brain and Behavioral Science, University of Pavia, Pavia, Italy; 8Department of Biology, College of Science, University of Bahrain, Sakhir Campus, Kingdom of BahrainCorrespondence: Vittoria InfantinoUniversity of Bari Aldo Moro, Department of Biomedical Science and Human Oncology, Bari, c/o Azienda di Servizi alla Persona “Istituto Santa Margherita”, Via Emilia 12, Pavia 27100, ItalyTel +39-0382-381706Email viriainfantino@hotmail.itPurpose: To evaluate the efficacy of a new food-grade lecithin formulation of standardized extracts of Zingiber officinale and Acmella oleracea on pain and inflammation.Patients and Methods: Pilot study with one-group pretest–posttest quasi-experimental design in which 50 subjects with moderate knee osteoarthritis (OA) (mean age: 62.46± 8.45) were supplied for four weeks with two tablets/day.Results: Primary outcomes were 1) the evaluation of pain intensity, by a 30-day visual analogue scale (VAS) and 2) the assessment of knee function by WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Arthritis) Index and by Tegner Lysholm Knee Scoring collected at baseline, at 15 and 30 days after treatment. Secondary outcomes were 3) health-related quality of life, by the ShortForm36 (SF-36); 4) inflammation grade by C-reactive protein (CRP) and erythrocyte sedimentation rate (ESR); and 5) body composition by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) measured at baseline and 30 days after treatment. Data showed significant effects of supplement intake for WOMAC (β=− 3.27, p< 0.0001), Lysholm (β=1.06, p=0.0003), CRP (β=− 0.13, p=0.006), ESR (β=− 3.09, p=0.004), physical activity (β=4.3, p=0.009) and fat-free mass (β=376.7, p=0.046). A significant VAS’s decrease over time was observed in both knees (left: β=− 0.08, p< 0.0001; right: β=− 0.07, p< 0.0001).Conclusion: The tested formulation seems to be effective and also free of side effects.Keywords: pain, knee osteoarthritis, dietary supplements, Phytosome®

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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