Global exposure risk of frogs to increasing environmental dryness
Notice bibliographique
Résumé
Species exposed to prolonged drying are at risk of population declines or extinctions. A key missing element for assessments of climate change risk is the sensitivity of species to water loss and their microhabitat preference, or ecotype, as both dictate the risk of environmental drying. Here, we identified globally where water-sensitive ectotherms, i.e. anurans, are at risk to increasing aridity and drought, examined which ecotypes are more sensitive to water loss from 238 species, and estimated how behavioural activity is impacted by future drought and warming scenarios through biophysical models. Under an intermediate and high emission scenario, 6.6 and 33.5% of areas occupied by anurans will increase to arid-like conditions, and 15.4 and 36.1% are at risk of exposure to a combination of increasing drought intensity, frequency, and duration by 2080¬–2100, respectively. Critically, increasing arid-like conditions will increase water loss rates and anurans in dry regions will almost double the water loss rates under a high emission scenario. Biophysical models showed that during the warmest quarter of the year, the combination of drought and warming reduced an anuran’s potential activity by 17.9% relative to the current conditions compared to warming alone which reduced potential activity by 8%. Our results exemplify the widespread exposure risk of environmental drying for anurans, posing a serious challenge for the lives of water-sensitive species beyond the effects of temperature alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».