Diversity and antigenic potentials of <i>Mycoplasmopsis bovis</i> secreted and outer membrane proteins within a core genome of strains isolated from North American bison and cattle
Notice bibliographique
Résumé
Mycoplasmopsis bovis is a worldwide economically important pathogen of cattle that can cause or indirectly contribute to bovine respiratory disease. M. bovis is also a primary etiological agent of respiratory disease in bison with high mortality rates. A major challenge in the development of an efficacious M. bovis vaccine is the design of antigens that contain both MHC-1 and MHC-2 T-cell epitopes, and that account for population level diversity within the species. Publicly available genomes and sequence read archive libraries of 381 M. bovis strains isolated from cattle ( n = 202) and bison ( n = 179) in North America were used to identify a core genome of 575 genes, including 38 that encode either known or predicted secreted or outer membrane proteins. The antigenic potentials of the proteins were characterized by the presence and strength of their T-cell epitopes, and their protein variant diversity at the population-level. The proteins had surprisingly low diversity and varying predictive levels of T-cell antigenicity. These results provide a reference for the selection or design of antigens for vaccine testing against strains infecting North American cattle and bison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».