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Enregistrement W4391637818 · doi:10.1149/ma2023-02633019mtgabs

Solid Reservoir Reference Electrode

2023· article· en· W4391637818 sur OpenAlexaff
Minh Ngoc Anh Tran, Gabriele Capilli, Thomas Szkopek

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodeMaterials scienceComputer scienceEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potentiometric sensing requires a stable sensing electrode that is selectively responsive to an analyte, and a reference electrode (RE) that provides a stable and well-defined reference potential in a liquid electrolytic environment. In sensor applications where compactness and ease of integration are essential characteristics, pseudo-REs in the form of doped polymer semiconductors, bare metal films, or a bare chlorinated silver film are typically used. Bulk glass electrodes, such as the Ag/AgCl electrode, are incompatible with sensor integration. We report here a solid reservoir reference electrode (SRRE) that achieves the performance of traditional immersed wire Ag/AgCl REs in a compact, layered structure. The SRRE is a solid, layered analogue of the Ag/AgCl RE, with a chlorinated silver film as metallic electrode, a solid KCl layer serving as a saturated reservoir of chloride, and a porous polydimethylsiloxane (PDMS) layer acting as membrane for exchange of water and ions. We demonstrate two different method to fabricate the porous PDMS in figure A and B. The characteristics of the SRRE, including impedance, noise, and long-term drift, can be tuned by adjustment of the PDMS membrane permeance and KCl solid reservoir size. We have demonstrated temporal stability of the RE open circuit potential (OCP), with drift less than 0.37 mV over 17 hours in deionized water. When compared against bare chlorinated silver, the SRRE exhibits superior stability of OCP versus changes in electrolyte ion-concentration, including solutions of potassium chloride, sodium chloride and pH buffers. The ease of fabrication enables SRRE integration with graphene ion-sensitive field effect transistors (ISFETs) to achieve entirely solid-contact micro ion sensors. The solid-contact micro ion sensor can simultaneously measure pH and Na+, in volumes as low as 20 μL. Using the same layered structure, we further demonstrated fabricated electrocardiogram (ECG) and electroencephalogram (EEG) electrodes with significantly lower impedance and noise when compared to disposable gel electrodes. Finally, we have shown that the SRRE can function in non-aqueous solventssuch as acetonitrile, demonstrating the wide range of SRRE applications. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0070,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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