Electrochemical Valorization of Glycerol: Catalyst Development and Product Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The growing interest in biofuels as a substitute for traditional fossil fuels has raised environmental concerns about the extensive production of their by-products. Among these by-product, Glycerol, which accounts for over 10% of the total by-products, resulted in the production of nearly 4 billion liters in 2020. (1) Glycerol is a polyol organic molecule, viscous, and water-soluble liquid that if not disposed of properly, it can have detrimental impacts on the environment, including soil and water pollution, ultimately contributing to an increase in the carbon footprint. Hence, addressing this growing concern has prompted a surge of interest in developing sustainable and economically viable techniques for converting glycerol into value-added products. The electrochemical glycerol oxidation reaction (GOR) is a cost-effective and reliable method to enable circular economy practices by selectively producing highly value-added products such as dihydroxyacetone, glyceric acid, and glycolic acid from glycerol. However, it requires the development of active, selective, and stable electrocatalysts to steer GOR at low overpotentials. To date, catalysts based on platinum group metals (PGMs) have outperformed other GOR catalysts in terms of activity. However, in addition to the high cost of fabrication, these catalysts are susceptible to surface poisoning by glycerol intermediates, thereby impeding their commercialization due to the absence of long-term stability. (2) As a result, developing electrocatalysts based on earth-abundant element has become the focal point in GOR catalyst research. Here in, we highlight the latest advancements in the development of low-PGM content GOR catalysts. Our discussion focuses on the strategies for understanding how the type and concentration of PGM can influence selectivity, with a particular emphasis on the significance of GOR overpotentials. We also aim to highlight the inconsistencies in GOR product analyses, specifically regarding the use of H-NMR analysis, with an ultimate goal of advancing accurate GOR product quantification. References Nomanbhay S, Hussein R, Ong MY. Sustainability of biodiesel production in Malaysia by production of bio-oil from crude glycerol using microwave pyrolysis: a review. Green Chemistry Letters and Reviews. 2018;11(2):135-57. Li T, Harrington DA. An Overview of Glycerol Electrooxidation Mechanisms on Pt, Pd and Au. ChemSusChem. 2021;14(6):1472-95.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».