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Enregistrement W4391638681 · doi:10.1149/ma2023-02412033mtgabs

Effect of Asymmetrically Reinforced Membrane on Anion Exchange Membrane Fuel Cell

2023· article· en· W4391638681 sur OpenAlexaff
Frédéric Jaouen, Simon Amigues, Nicolas Bibent, Raphaël Chattot, Amir Gasmi, Baptiste Bach, Cristina Iojoiu, Émilie Planès, Björn Eriksson, Nikola Nikolić, Henrik Grimler

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeCathodeMaterials scienceDurabilityComposite materialChemical engineeringIonomerPorosityProton exchange membrane fuel cellMembraneChemistryElectrodePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anion Exchange Membrane Fuel Cells (AEMFCs) is promising for the generation of electric power from hydrogen, with the expected possible replacement of precious metal catalysts by Earth abundant ones.[1-2] Beyond the independent properties of core materials (AEM, anode and cathode catalysts), the water management during operation is key to achieving high power density, but also high longevity. Thin AEMs are critical to achieve high AEMFC power performance, as the back-diffusion of water from anode to cathode critically helps to mitigate anode flooding. [3] Due to the high swelling of hydrated AEMs, good mechanical durability of thin AEMs however typically requires the introduction of a reinforcement, often a porous polytetrafluoroethylene (PTFE) membrane filled with the anion exchange ionomer. Here, we investigated the structure of different commercial AEMs and their behavior in operating AEMFC. We identified that the position of the reinforced layer (PTFE or other) strongly differs from one type of AEM to another. In the case of strongly asymmetric through-plane position of the PTFE layer (Fig. 1a), the positioning of the PTFE reinforcement close to anode or to cathode has a significant impact on initial power performance (Fig. 1b). A better performance and improved stability was observed with the PTFE layer close to the anode, suggesting that the asymmetric structure can improve the water management in such configuration. The presentation will discuss the results obtained on different commercial AEMs, and whether the asymmetric structure of AEM can be combined with PTFE hydrophobized anodes for even improved performance. The effect of the reinforcement position on the water management was also studied operando by two techniques. With high energy X-ray diffraction technique on an AEMFC under current load, the water distribution profile across the MEA thickness could be obtained from phase deconvolution analysis. With the use of relative humidity sensors at the outlet of anode and cathode of a regular AEMFC setup, [4] the water balance at a given current load could be established and compared for the two different positionings of reinforced AEM. The results shed light on the importance of identifying the position of PTFE reinforcement in commercial or in-house AEM for AEMFC application, with potential implications also for AEM electrolyzers or water-CO2 co-electrolyzers. References: Ni, W; Wang, T; Heroguel, F; Krammer, A; Lee, S; Yao, L; Schuler, A; Luterbacher, J S; Yan, Y; Hu, X, Nature Mater. 2022, 21, 804-810. Adabi, H; Santori, P G ; Shakouri, A ; Peng, X ; Yassin, K; Rasin, I G; Brandon, S; Dekel, D R; Ul Hassan, N; Sougrati M-T; Zitolo, A; Varcoe, J R, Regalbuto, J R; Jaouen, F; Mustain, W E, Materials Today Advances 2021, 12, 100179. Yassin, K; Douglin, J C; Rasin, I G; Santori, P G; Eriksson, B; Bibent, N; Jaouen, F; Brandon, S; Dekel, D R, Energy Conversion and Management 2022, 270, 116203. Eriksson, B; Santori, P. G. ; Lecoeur, F ; Dupont, M ; Jaouen, F, J. Power Sources 2023, 554, 232343. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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