MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391639764 · doi:10.1149/ma2023-02141150mtgabs

Resolving the Dependence of Aluminum Alloy Corrosion on Grain Orientation by Scanning Electrochemical Cell Microscopy

2023· article· en· W4391639764 sur OpenAlexaff
Yuanjiao Li, Janine Mauzeroll, Alban Morel

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAnodic Oxide Films and Nanostructures
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloyMaterials scienceScanning electrochemical microscopyCorrosionElectrochemistryMetallurgyAluminiumMicroscopyScanning electron microscopeOrientation (vector space)Grain sizeComposite materialOpticsChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of grain-dependent corrosion behaviors of practical polycrystalline metals remains challenging due to the influences of other microstructural features, such as intermetallic particles and grain boundaries. In this work, we employed the oil-immersed scanning electrochemical cell microscopy (SECCM) to investigate the effect of grain orientations of a practical aluminum alloy AA7075-T73 on the surface electrochemical behaviors. Thousands of spatially resolved microscopic potentiodynamic polarization (PDP) measurements were performed, allowing the extraction of information only from grain interior areas excluding intermetallic particles and grain boundaries. The differences in the corrosion behaviors between grains were revealed. Cathodic currents exhibited a strong grain orientation dependence with a decreasing order of {101} > {001} > {111}, agreeing with the prediction from the order of atomic planar density. By contrast, the dependence of anodic currents on grain orientation was weak, and pitting was independent of grain orientation, which could be due to the limited mass transport of ions within the surface oxide film. This work highlights the capability of oil-immersed scanning electrochemical cell microscopy in resolving small electrochemical differences, which will greatly promote the study of grain-dependent behaviors of practical polycrystalline samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetAnodic Oxide Films and NanostructuresTravaux en français237 207