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Enregistrement W4391640072 · doi:10.1149/ma2023-02121097mtgabs

Preferential Corrosion in Cold Sprayed Cu Induced by Oxide Inclusions

2023· article· en· W4391640072 sur OpenAlexaff
Xuejie Li, Fraser P. Filice, Jeffrey D. Henderson, Mehran Behazin, S. Ramamurthy, I. Barker, James J. Noël

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxideCorrosionMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold spray (CS) deposition is a solid-state deposition technique that finds applications in additive manufacturing, coating, and repairing damaged components. During the cold spray deposition process, feedstock particles are accelerated by compressed gas and impinged onto the substrate at high velocity. Bonding between particles and the surface being coated is established by the high kinetic energy released during collision rather than by added thermal energy. As the particles remain in the solid state during spraying, oxidation is minimized. Despite the partial removal of the native air-formed oxides by the jetting effect, residual oxide debris often remains along the particle boundaries within the sprayed objects as inclusions [1]. The oxide inclusions have attracted attention concerning their influence on the inter-particle bonding strength in the deposit [2]. However, little is known about whether they affect the material’s corrosion behavior. In this work, we report a preferential corrosion phenomenon observed in a CS Cu-diluted HNO 3 system that is caused by the remaining oxide inclusions. A mechanism that integrates Cu-NO 3 – catalytic corrosion cycles with confined geometry resulting from the dissolution of the oxide inclusions is proposed. Furthermore, we find that this corrosion phenomenon may be mitigated through microstructure engineering. Annealing the CS Cu at 600 °C consolidated the oxide inclusions with their distribution changed from continuous thin films to isolated spherical particles [3]. The propagation of the preferential corrosion is hence interrupted by the lack of interconnected pathways. Counterintuitively, Cl – can function as an inhibitor for this preferential corrosion. Preferential corrosion did not initiate when 1 mM Cl – was initially present in the solution and slowed down when Cl – was added after the preferential corrosion occurred. Reference [1] S. Yin, X. Wang, W. Li, H. Liao, H. Jie, Deformation behavior of the oxide film on the surface of cold sprayed powder particle, Applied Surface Science, 259 (2012) 294-300. [2] Y. Ichikawa, R. Tokoro, M. Tanno, K. Ogawa, Elucidation of cold-spray deposition mechanism by auger electron spectroscopic evaluation of bonding interface oxide film, Acta Materialia, 164 (2019) 39-49. [3] J. Tam, B. Yu, W. Li, D. Poirier, J.-G. Legoux, J.D. Giallonardo, J. Howe, U. Erb, The effect of annealing on trapped copper oxides in particle-particle interfaces of cold-sprayed Cu coatings, Scripta Materialia, 208 (2022) 114333.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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