Attentional Modulation of Eye Blinking Is Altered by Sex, Age, and Task Structure
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous eye blinking is gaining popularity as a proxy for higher cognitive functions, as it is readily modulated by both environmental demands and internal processes. Prior studies were impoverished in sample size, sex representation, and age distribution, making it difficult to establish a complete picture of the behavior. Here we present eye-tracking data from a large cohort of normative participants ( n = 604; 393 F; aged 5–93 years) performing two tasks: one with structured, discrete trials (interleaved pro-/anti-saccade task, IPAST) and one with a less structured, continuous organization in which participants watch movies (free-viewing; FV). Sex- and age-based analyses revealed that females had higher blink rates between the ages of 22 and 58 years in the IPAST and 22 and 34 years in FV. We derived a continuous measure of blink probability to reveal behavioral changes driven by stimulus appearance in both paradigms. In the IPAST, blinks were suppressed near stimulus appearance, particularly on correct anti-saccade trials, which we attribute to the stronger inhibitory control required for anti-saccades compared with pro-saccades. In FV, blink suppression occurred immediately after scene changes, and the effect was sustained on scenes where gaze clustered among participants (indicating engagement of attention). Females were more likely than males to blink during appearance of novel stimuli in both tasks, but only within the age bin of 18–44 years. The consistency of blink patterns in each paradigm endorses blinking as a sensitive index for changes in visual processing and attention, while sex and age differences drive interindividual variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».