Distribution, course, and spatial relationships of the saphenous nerve: A 3D neuroanatomical map for nerve stimulation
Notice bibliographique
Résumé
The overall objective of this study was to construct a 3D neuroanatomical map of the saphenous nerve based on cartesian coordinate data to define its course in 3D space relative to bony and soft tissue landmarks. Ten lower limb embalmed specimens were meticulously dissected, digitized, laser scanned, and modelled in 3D. The course of the main branches, number of collateral branches, and relationship of saphenous nerve to the great saphenous vein were defined and quantified using the high-fidelity 3D models. In 60% of specimens, the saphenous nerve was found to have three branches in the leg, infrapatellar, anterior, and posterior. In 40% of specimens, the posterior branch was absent. Three landmarks were found to consistently localize the anterior branch: the medial border of tibia at the level of the tibial tuberosity, the medial border of tibia at the level of the mid-point of leg, and the mid-point of the anterior border of the medial malleolus. The posterior branch, when present, had variable branching patterns but did not extend as far distally as the medial malleolus in any specimen. Anatomically, the anterior and posterior branches at the level of the tibial tuberosity could be most advantageous for nerve stimulation due to their close proximity to the bifurcation of the saphenous nerve where the branches are larger and more readily localizable than distally. Additionally, the tibial tuberosity is a prominent landmark that can be easily identified in most individuals and could be used to localize the anterior and posterior branch using ultrasound or other imaging modalities. These findings will enable implementation of highly realistic computational models that can be used to simulate saphenous nerve stimulation using percutaneous and implanted devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».