Feeling Relieved: Creating a Positive Bathroom Field Culture in the Geosciences
Notice bibliographique
Résumé
Fieldwork typically poses some level of disruption to regular bathroom habits, which can lead to discomfort, distraction, and, in some cases, serious health and safety risks.We all have a role to play in mitigating these hazards and ensuring field bathroom matters are not a barrier to participation.Geoscientists carry out fieldwork in a variety of settings, including urban environments, remote wilderness areas, and industrial sites, such as active mines.Field experiences may take the form of day trips or multiday excursions requiring camping or hotel stays.As such, fieldwork can pose some level of disruption to regular bathroom habits.Bathroom behaviors directly impact the physical and emotional well-being of field workers; negative outcomes range from minor discomfort to serious physical health problems.This topic is an important component of field safety but receives relatively little attention.Bathroom-related concerns can distract from participants' abilities to fully engage in fieldwork and may become a barrier to participation entirely.Although this is an issue that can affect anyone, it disproportionately impacts some groups, including those who squat to pee, menstruate, have chronic UT or GI conditions, have a physical disability, or are from cultural backgrounds with bathroom-related taboos or sensitivities.This likely contributes to the lack of diversity in the ranks of geoscientists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».