Angiopoietin-2 is associated with sickle cell complications, including stroke risk, and decreases with hydroxyurea therapy
Notice bibliographique
Résumé
Hydroxyurea reduces morbidity and mortality in children with sickle cell anemia (SCA). The endothelium is central to SCA-related complications including stroke. However, hydroxyurea’s impact on the endothelium is not well described. To address this gap, we measured plasma levels of endothelial activation markers (angiopoietin-2, P-Selectin, sE-Selectin, sICAM-1, sVCAM-1) by ELISA following initiation of hydroxyurea therapy. Samples were collected from Ugandan children with SCA enrolled in a clinical trial evaluating hydroxyurea versus placebo (NOHARM, ClinicalTrials.gov: NCT01976416). Samples were collected at enrollment, and then after 2-, 4- and 12-months follow-up. Longitudinal changes in biomarkers levels were evaluated using linear mixed effects models. Transcranial Doppler (TCD) velocities were measured at 10-12 months follow-up to assess cerebral blood flow and primary stroke risk. Mediation analysis was used to explore causal pathways of hydroxyurea-mediated effects on TCD velocities. In total, 798 plasma samples were tested from 205 children (mean enrollment age: 2.2 years). At enrollment, higher levels of angiopoietin-2 were associated with a previous medical history of dactylitis, vaso-occlusive crises, acute chest syndrome, and transfusion (p<0.05 for all). Hydroxyurea therapy at a fixed dose of 20 mg/kg/day decreased plasma angiopoietin-2, P-Selectin, and sE-Selectin levels over the study period (p<0.05 for all). Angiopoietin-2 and sE-Selectin were associated with higher TCD velocities. Mediation analysis suggested that hydroxyurea decreases TCD velocities through an increase in fetal and total hemoglobin. Increased fetal and total hemoglobin, and decreased white blood cell count may decrease TCD velocity in part through an angiopoiten-2 mediated pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».