Assessing the impact of creating virtual windows on the incidence of delirium in a surgical intensive care unit: a before and after study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Delirium is a frequent and important problem in the intensive care unit (ICU), and non-pharmacological means of prevention are limited. The importance of the physical environment in the occurrence of delirium in intensive care has been reported, particularly the presence of windows and daylight. We organized a trial to evaluate if the installation of virtual windows in the form of paintings in rooms without an actual window can limit the occurrence of delirium in ICU patients. Methods: We conducted a retrospective pre and post cohort study in a surgical ICU of a university-affiliated hospital. Patients residing for more than 48 hours in a windowless room before and after the installation of virtual windows were included in the trial. The primary endpoint was the incidence of a positive screening test for delirium during their time in the ICU. The Intensive Care Delirium Screening Checklist (ICDSC) was used as an objective screening tool to assess the occurrence of delirium. Results: A total of 400 patients were included in this trial (pre group: n = 200; post group: n = 200). The groups were well balanced except for the score APACHE II who was significantly higher in the post intervention group. The incidence of a positive screening test for delirium was similar in both groups after correction for confounding factors (29% vs 27%; OR 0,906 [0,584-1,402], p=0,656). Conclusion: The installation of virtual windows did not reduce the incidence of delirium in a surgical intensive care unit. Keywords Critical care, delirium, windows, prevention, circadian cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».