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Enregistrement W4391644092 · doi:10.5737/23688653-34431

Quelles sont les barrières à la prise en charge des personnes ventilées ? Perspective des infirmières et infirmiers aux soins intensifs

2023· article· fr· W4391644092 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Mylène Michaud, Marilou Gagnon, Jean Daniel Jacob, Krystina B. Lewis

Notice bibliographique

Revue˜The œCanadian journal of critical care nursing · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La ventilation mécanique est un traitement largement utilisé et essentiel à la prise en charge infirmière aux soins intensifs. Malheureusement, de nombreuses barrières nuisent à la prise en charge globale de la personne ventilée. Au Canada, il y a très peu de connaissances en sciences infirmières quant aux barrières rencontrées dans ce contexte clinique et aux stratégies utilisées pour y faire face. Cette analyse thématique découle d’une étude plus large sur le processus de soins spécifique à la personne ventilée aux soins intensifs et identifie les barrières à la prise en charge infirmière ainsi que les stratégies, les ressources et les recommandations pour les surmonter. Trente infirmières et infirmiers autorisé(es) travaillant dans une unité des soins intensifs pour adultes au Canada, ont participé à des entrevues semi-structurées portant sur leur expérience à prodiguer des soins directs aux personnes ventilées. Au sein du corpus des données, les principales barrières identifiées sont liées aux conditions de travail (ratio infirmier/ère–personne ventilée, rythme de travail, lieux physiques), aux connaissances et aux compétences (gestion du respirateur, soins psychosociaux), ainsi qu’au champ de pratique infirmier. Celles-ci nuisent à la qualité et à la sécurité des soins prodigués, et limitent la capacité des infirmières et infirmiers à gérer la complexité de la prise en charge et à répondre aux besoins des personnes ventilées et leurs familles. Mots clés : ventilation mécanique; soins intensifs; infirmière; barrières; qualitative [respiration, artificial; critical care; nurse; barriers; qualitative]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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