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Enregistrement W4391644180 · doi:10.1038/s41598-024-52900-z

A systematic review and meta analysis of measurement properties for the flexion relaxation ratio in people with and without non specific spine pain

2024· review· en· W4391644180 sur OpenAlexafffund
Diana De Carvalho, Sarah Mackey, Daphne To, Allyson Summers, Mona Frey, Kristen Romme, Sheilah Hogg‐Johnson, Samuel J. Howarth

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic CollegeSt. John’s Health Sciences CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMeta-analysisSPINE (molecular biology)MedicinePhysical medicine and rehabilitationComputer scienceSystematic reviewMEDLINEPhysical therapyBioinformaticsBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review sought to identify, critically appraise, compare, and summarize the literature on the reliability, discriminative validity and responsiveness of the flexion relaxation ratio (FRR) in adults (≥ 18 years old) with or without spine pain (any duration), in either a clinical or research context. The review protocol was registered on Open Science Framework ( https://doi.org/10.17605/OSF.IO/27EDF ) and follows COSMIN, PRISMA, and PRESS guidelines. Six databases were searched from inception to June 1, 2022. The search string was developed by content experts and a health services librarian. Two pairs of reviewers independently completed titles/abstracts and full text screening for inclusion, data extraction, and risk of bias assessment (COSMIN RoB Toolkit). At all stages, discrepancies were resolved through consensus meetings. Data were pooled where possible with a three-level random effects meta-analyses and a modified GRADE assessment was used for the summary of findings. Following duplicate removal, 728 titles/abstracts and 219 full texts were screened with 23 included in this review. We found, with moderate certainty of evidence, that the cervical FRR has high test-retest reliability and lumbar FRR has moderate to high test-retest reliability, and with high certainty of evidence that the cervical and lumbar FRR can discriminate between healthy and clinical groups (standardized mean difference - 1.16 [95% CI - 2.00, - 0.32] and - 1.21 [- 1.84, - 0.58] respectively). There was not enough evidence to summarize findings for thoracic FRR discriminative validity or the standard error of measurement for the FRR. Several studies used FRR assuming responsiveness, but no studies were designed in a way that could confirm responsiveness. The evidence supports adequate reliability of FRR for the cervical and lumbar spine, and discriminative validity for the cervical and lumbar spine only. Improvements in study design and reporting are needed to strengthen the evidence base to determine the remaining measurement properties of this outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,135
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,135
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,041
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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