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Enregistrement W4391645052 · doi:10.1128/spectrum.02841-23

Natural compounds from freshwater mussels disrupt fungal virulence determinants and influence fluconazole susceptibility in the presence of macrophages in <i>Cryptococcus neoformans</i>

2024· article· en· W4391645052 sur OpenAlexafffund
Davier Gutierrez‐Gongora, Michael Woods, Ryan S. Prosser, Jennifer Geddes‐McAlister

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Colleges and UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésCryptococcus neoformansVirulenceFluconazoleMicrobiologyCryptococcosisBiologyCryptococcusAntifungalGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cryptococcus neoformans is a human fungal pathogen responsible for fatal infections, especially in patients with a depressed immune system. Overexposure to antifungal drugs due to prolonged treatment regimens and structure-similar applications in agriculture have weakened the efficacy of current antifungals in the clinic. The rapid evolution of antifungal resistance urges the discovery of new compounds that inhibit fungal virulence determinants, rather than directly killing the pathogen, as alternative strategies to overcome disease and reduce selective pressure toward resistance. Here, we evaluated the efficacy of freshwater mussel extracts (crude and clarified) against the production of well-defined virulence determinants (i.e., thermotolerance, melanin, capsule, and biofilm) and fluconazole resistance in C. neoformans . We demonstrated the extracts’ influence on fungal thermotolerance, capsule production, and biofilm formation, as well as susceptibility to fluconazole in the presence of macrophages. Additionally, we measured the inhibitory activity of extracts against commercial peptidases (family representatives of cryptococcal orthologs) related to fungal virulence determinants and fluconazole resistance, and integrated these phenotypic findings with quantitative proteomics profiling. Our approach defined distinct signatures of each treatment and validated a new mechanism of anti-virulence action toward the polysaccharide capsule from a selected extract following fractionation. By understanding the mechanisms driving the antifungal activity of mussels, we may develop innovative treatment options to overcome fungal infections and promote susceptibility to fluconazole in resistant strains. IMPORTANCE As the prevalence and severity of global fungal infections rise, along with an increasing incidence of antifungal resistance, new strategies to combat fungal pathogens and overcome resistance are urgently needed. Critically, our current methods to overcome fungal infections are limited and drive the evolution of resistance forward; however, an anti-virulence approach to disarm virulence factors of the pathogen and promote host cell clearance is promising. Here, we explore the efficacy of natural compounds derived from freshwater mussels against classical fungal virulence determinants, including thermotolerance, capsule production, stress response, and biofilm formation. We integrate our phenotypic discoveries with state-of-the-art mass spectrometry-based proteomics to identify mechanistic drivers of these antifungal properties and propose innovative avenues to reduce infection and support the treatment of resistant strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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