Photos Sculpt the Stories of Youth: Using Photovoice to Holistically Capture the Lived Experiences and Pain of Youth Who Underwent Spinal Fusion Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Spinal fusion surgery is one of the most common major surgical procedures in youth. Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is the most frequent reason for corrective spinal fusion. AIS (∼25%–47% of cases) and spinal fusion surgeries are associated with pain, including the development of new onset chronic pain for up to 15% of youth. This research used photovoice approaches to explore the journeys of youth from before, during, and after spinal fusion surgery, to demonstrate their experiences both of and beyond pain. Twenty participants were recruited from a previous study conducted by the senior author’s lab. Participants captured photos/videos in their daily life (Phase 1); collected previously taken photos/videos from before/during/after their surgery (Phase 2); and participated in individual interviews to reflexively discuss the meaning behind photos/videos (Phase 3). Before interviews, a questionnaire was administered to assess pain characteristics. Nineteen girls/women with scoliosis and one boy/man with kyphosis (12–19 years old, M age = 16 years) participated; they identified as white (80%), other (15%), and Southeast Asian (5%). The researchers used a reflexive thematic analysis approach, which generated five themes: (1) body aesthetic versus machine; (2) expectations and anticipation of surgery/outcomes; (3) desire of normalcy and freedom; (4) navigating a hoped-for positive surgery experience; and (5) the journey sculpts identity formation and sense of self. Findings support youth advocacy, underscoring the need to validate youth concerns and inform healthcare professionals of the importance of individualized care. Youth perspectives highlighted opportunities for optimizing surgery/healthcare experiences and the psychosocial impacts of scoliosis on body image and appearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».