An Open Trial of a Brief, Self-Compassion Intervention Targeting Thwarted Belongingness and Perceived Burdensomeness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Suicide is a global health concern and developing brief and accessible interventions that can reduce suicide risk is crucial. Thwarted belongingness (TB; i.e., feeling like one doesn't belong) and perceived burdensomeness (PB; i.e., feeling like one is a burden on others) are associated with suicidality, and changes in these constructs predict changes in suicidal thoughts and behaviors. Self-compassion is a multifaceted construct that involves being open and kind to oneself and can be taught through brief writing tasks. Low self-compassion has been associated with TB, PB, and suicidal ideation, suggesting that enhancing self-compassion may decrease suicide risk. Thus, we conducted an open trial of a brief, online self-compassion intervention targeting TB and PB. METHOD: = 132) viewed an educational video on self-compassion and completed self-compassion writing tasks over the course of one week. RESULTS: Reactions to the intervention were positive, and participants reported significantly higher self-compassion scores following the intervention. However, TB and PB scores did not change from the baseline to the post-intervention assessment. CONCLUSIONS: This open trial demonstrated the feasibility and acceptability of a fully online, brief self-compassion intervention, but its impact on reducing suicide risk should be assessed further using a randomized controlled design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle