The EDGE-CALIFA Survey: Molecular Gas and Star Formation Activity across the Green Valley
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a 12 CO( J = 2−1) survey of 60 local galaxies using data from the Atacama Compact Array as part of the Extragalactic Database for Galaxy Evolution: the ACA EDGE survey. These galaxies all have integral field spectroscopy from the CALIFA survey. Compared to other local galaxy surveys, ACA EDGE is designed to mitigate selection effects based on CO brightness and morphological type. Of the 60 galaxies in ACA EDGE, 36 are on the star formation main sequence, 13 are on the red sequence, and 11 lie in the “green valley” transition between these sequences. We test how star formation quenching processes affect the star formation rate (SFR) per unit molecular gas mass, SFE mol = SFR/ M mol , and related quantities in galaxies with stellar masses 10 ≤ log[ M ⋆ / M ⊙ ] ≤ 11.5 covering the full range of morphological types. We observe a systematic decrease of the molecular-to-stellar mass fraction ( R ⋆ mol ) with a decreasing level of star formation activity, with green valley galaxies also having lower SFE mol than galaxies on the main sequence. On average, we find that the spatially resolved SFE mol within the bulge region of green valley galaxies is lower than in the bulges of main-sequence galaxies if we adopt a constant CO-to-H 2 conversion factor, α CO . While efficiencies in main-sequence galaxies remain almost constant with galactocentric radius, in green valley galaxies, we note a systematic increase of SFE mol , R ⋆ mol , and specific SFR with increasing radius. As shown in previous studies, our results suggest that although gas depletion (or removal) seems to be the most important driver of the star formation quenching in galaxies transiting through the green valley, a reduction in star formation efficiency is also required during this stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».