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Enregistrement W4391647512 · doi:10.5539/jsd.v17n2p55

Efficiency Assessment of a Combined Heat and Power Plant Using Exergy Analysis

2024· article· en· W4391647512 sur OpenAlexaffvenue
Paul Mikii Abuel, Abir Hossain Mridul, Wilson Ekpotu

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExergyExergy efficiencyPower (physics)Power stationEconomic analysisEnvironmental scienceEconomicsProcess engineeringAgricultural economicsThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study conducted an exergy analysis of a cogeneration power plant utilizing gas turbines, air compressors, combustion chambers, heat recovery steam generators, heat exchangers, and pumps. The study performed an extensive exergy analysis of the system, focusing on each component's process and calculating its base efficiency while tabulating the corresponding exergy degradation. Relevant equations for mass, energy, and exergy were identified to determine optimal control volume conditions for an optimal system and boundary conditions that would enhance the design and reduce exergy destruction. The research project developed revisions and modifications necessary to the base system, utilizing available parameters and boundary conditions, to enable a second law analysis, improve the overall efficiency, and reduce irreversibility and the loss of exergy. The proposed modifications included the remodelling of the cogeneration plant by applying additional processes to utilize the excessive waste heat in the plant. The study further optimized the plant's efficiency by modifying individual system elements that yielded minimal exergy destruction to the overall design. The proposed modifications explored the best-case alteration on optimizing overall plant efficiency with minimum irreversibility compared to the initial analysis done. The technical contributions of this research project are the revisions and modifications that enabled a second law analysis and improved the overall efficiency of the cogeneration power plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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