A New Biopesticide for the Control of Fruit Flies in Organic Mango Production: An Ex-Ante Assessment of Returns to Research Using Economic Surplus Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, several technical and financial partners are reluctant to support agricultural research because they don’t perceive its impact. So, to gain the support of local authorities and decision-makers, research scientists must bring evidence of its financial viability. Fruit flies are a major constraint to increasing mango productivity in Africa. However, there are other challenges as well. Research scientists have investigated several methods to control fruit flies. This study aims to evaluate the potential economic impact of developing a new biopesticide to control mango fruit flies in Burkina Faso. This concept’s main idea is that the adoption of this new technology would result in higher yields and cheaper production costs. The economic surplus model is the methodology applied in this assessment. This concept’s main idea is that implementing better technology lowers production costs while increasing yield. According to the mango research findings, the net present value is calculated to be 76,740,608 US$, either 46,428,067,840 FCFA, while the social gain is estimated to be 76,836,954 US$, either 46,486,357,170 FCFA. This investment yielded an estimated internal rate of return of 190.54%, which is significantly higher than the interest rates that banks charge. Mango production would benefit from the research, notwithstanding the scarce resources. These findings imply that funding research on the new biopesticide would be a fascinating and financially feasible substitute for governmental bodies. If research on bodies could benefit from more funding or financial independence, the benefits of developing new biopesticides would be amplified.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle