Quality of life issues faced by patients with keratinocyte cancer: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionKeratinocyte carcinomas (KC), including basal cell carcinoma (BCC) and cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC), represent the most prevalent malignancy worldwide with a rapidly increasing incidence. While KC and its treatment can negatively impact patients quality of life (QoL), existing QoL instruments lack specificity for unique KC-related issues. This systematic review explores the relevant QoL issues pertinent to patients with KC.MethodsLiterature from Ovid MEDLINE, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases from 1946 to January 2023 was systematically reviewed. Two independent reviewers screened and extracted studies of all designs discussing KC-specific QoL issues.ResultsThe systematic review identified prevalent QoL issues in the literature. Some generic QoL-related issues are covered by more general cancer QoL instruments that are not site specific to KC, such as the EORTC QLQ-C30. These include pain, functioning, daily activities, work, leisure time, and social and family relationships. More KC-specific issues include the impact of cosmetic outcomes on QoL, such as scarring, skin pigmentation change, embarrassment, distress, and social withdrawal. Improved sun awareness, including increased sunscreen use, avoidance of outdoor activities, and sun-protective clothing usage, emerged as common changes in behaviour. These issues may result from both the disease and the treatment.ConclusionsThis review has identified multiple KC-specific QoL issues, highlighting need for a tailored QoL instrument to measure these KC-specific issues. As the landscape of KC research and treatment modalities evolve, a gap persists in terms of a standardized QoL measurement for both clinical and research contexts. A new QoL instrument needs to be developed which is better tailored to the needs of patients with KC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».