Serous tubal intraepithelial carcinoma (STIC) outcomes in an average risk population
Notice bibliographique
Résumé
Serous tubal intraepithelial carcinoma (STIC) are precursors for high grade serous carcinomas (HGSC) of tubo-ovarian origin. It is a rare entity, most commonly described in patients with a BRCA pathogenic variant (PV) undergoing risk-reducing surgery. Little is known about the risk of subsequent HGSC in patients found to have an isolated STIC without a genetic PV. The objective of this study is to report the outcomes of STIC diagnosed in patients with negative genetic testing (“average risk”). Retrospective population-based cohort study from British Columbia, Canada. Chart review of patients diagnosed with an isolated STIC from January 2012 to May 2022. Average risk patients are defined as individuals with known negative genetic testing results. Treatment and outcomes are described in the “average risk”, BRCA PV, and total cohorts. Twenty-nine patients with isolated STIC were identified. Ten patients had a BRCA PV, four had other variants identified (BRIP1, MLH1, BRIP1 VUS, BRCA 2 VUS), nine had no PV identified (“average risk”), and six were unknown (no genetic testing). Of the nine “average risk” patients, eight (89 %) underwent surgical staging. Three (33.3 %) had subsequent HGSC diagnosed 29, 70 and 86 months after STIC diagnosis. STIC identified in patients with negative genetic testing are at risk of subsequent HGSC. Patients developed primary peritoneal HGSC despite surgical staging. These patients should also be included in future meta-analysis to determine outcomes and optimal treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».