Antimicrobial susceptibility of mastitis pathogens isolated from North American dairy cattle, 2011-2022
Notice bibliographique
Résumé
A total of 10,890 bacterial isolates of Streptococcus dysgalactiae, Streptococcus uberis, Staphylococcus aureus and Escherichia coli isolated as etiological agents from dairy cows with mastitis by 29 veterinary laboratories across North America between 2011 and 2022 were tested for in vitro antimicrobial susceptibility by broth microdilution to ampicillin, cefoperazone, ceftiofur, cephalothin, erythromycin, oxacillin, penicillin-novobiocin and pirlimycin according to CLSI standards. Using available clinical breakpoints, antimicrobial resistance among S. dysgalactiae (n = 2406) was low for penicillin-novobiocin (0% resistance), ceftiofur (0.1%), erythromycin (3.2%) and pirlimycin (4.6%). Among S. uberis (n = 2398), resistance was low for ampicillin (0%) and ceftiofur (0.2%) and moderate for erythromycin (11.9%) and pirlimycin (18.4%). For S. aureus (n = 3194), resistance was low for penicillin-novobiocin (0%), ceftiofur (0.1%), oxacillin (0.2%), erythromycin (0.7%), cefoperazone (1.2%) and pirlimycin (2.8%). For E. coli (n = 2892), resistance was low for ceftiofur (2.8%) and cefoperazone (3.4%) and moderate for ampicillin (9.2%). Overall, the results indicate that mastitis pathogens in the United States and Canada have not shown any substantial changes in the in vitro susceptibility to antimicrobial drugs over the 12 years of the study, or among that of the proceeding survey from 2002-2010. The data support the conclusion that resistance to common antimicrobial drugs among mastitis pathogens, even to drugs that have been used in dairies for mastitis management for many years, continues to remain low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».