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Enregistrement W4391649850 · doi:10.1093/mnras/stae330

Quasar outflow deceleration or acceleration: predictions and a search

2024· article· en· W4391649850 sur OpenAlexafffund
Patrick B. Hall, Eric R. Weiss, W. N. Brandt, Courtney J. Mulholland

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsQuasarAccelerationOutflowAstrophysicsAstronomyClassical mechanicsGalaxyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Quasar winds can shock and sweep up ambient interstellar medium (ISM) gas, contributing to galactic quenching. We combine and extend past models of energy-conserving shock bubbles around quasars, investigate model implications from an observational standpoint, and test model predictions using new high-resolution spectroscopic observations of the broad absorption-line quasar SDSS J030000.56+004828.0 (J0300). Even with constant energy input from the wind, a bubble’s expansion decelerates over time as more ISM gas is swept up. Our new observations enable a direct search for this deceleration. We obtain the tightest reported 3σ limit on the average rest-frame deceleration (or acceleration) of a quasar outflow: |a| < 0.1 km s−1 yr−1 (<3 × 10−4 cm s−2) in the relatively low-velocity Ca ii outflow of J0300 over 9.65 rest-frame years. We can satisfy these limits with certain parameter choices in our model, but the large velocity range of the Ca ii absorption in J0300 rules out the hypothesis that such gas shares the velocity of the swept-up ISM gas in a self-similar shock bubble. We investigate the possibility of ram-pressure acceleration of preexisting ISM clouds and conclude that the velocity range seen in Ca ii in J0300 is potentially consistent with such an explanation. The Ca ii-absorbing gas clouds in J0300 have been inferred to have high densities by Choi et al., in which case they can only have been accelerated to their current speeds if they were originally at least an order of magnitude less dense than they are today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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