Characterization of granular micronutrient premixes for food fortification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Granular micronutrient premixes have been used to fortify salt and proven to alleviate micronutrient deficiencies. Expansion of the micronutrient premix technology to other food vehicles requires characterization of the granules to establish a basic understanding of the material. The objective of this study is to determine the physical and chemical properties of micronutrient premixes, and examine these parameters in relation to the attrition of the granules. The physical properties examined were particle shape, density, and compressive strength; and chemical compositions of the granule surfaces and cross sections were mapped using x‐ray photoelectron spectroscopy, scanning electron microscopy, and time‐of‐flight secondary ion mass spectroscopy. Currently, premix granules coated with hydroxypropyl methylcellulose and fully hydrogenated soybean oil to a minimum coating thickness of 25 μm is sufficient for resisting attrition under the processing conditions of double‐fortified salt. Micronutrient premix granules can be made more resistant to attrition under harsher processing conditions through reduction in particle size, increase in sphericity, and increase in the coating thickness. Practical Applications Two billion people worldwide suffer from the deficiency at least one micronutrient, which burdens an individual's health and quality of life. Fortification of staple foods is a proven cost‐effective approach to mitigate micronutrient deficiencies. Micronutrient premix granules used to fortify salt have had great success in reducing iron‐deficient anemia. Premix granules must remain intact until they reach the consumer for the micronutrients to be absorbed by the body. Currently, existing formulations of premix can resist breakage under the processing and handling conditions of salt production. However, premix granules have not been tested under elevated temperatures and compression, so their integrity under such conditions remains to be shown. This study reports on the properties of micronutrient premix granules to establish a baseline understanding for the expansion of their use. Our results show that existing premix granules can be made smaller, rounder, and with a thicker coating to withstand harsher processing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».