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Enregistrement W4391651813 · doi:10.3390/microorganisms12020349

Molecular Characteristics of Colistin Resistance in Acinetobacter baumannii and the Activity of Antimicrobial Combination Therapy in a Tertiary Care Medical Center in Lebanon

2024· article· en· W4391651813 sur OpenAlexaff
Antoine Abou Fayad, Louis‐Patrick Haraoui, Ahmad Sleiman, Hadi Hussein, Frédéric Grenier, Ghada Derbaj, Dana Itani, Sereen Iweir, Nour Sherri, Wael Bazzi, Sari Rasheed, Arax Tanelian, Mariam Miari, Bassam El Hafi, Souha S. Kanj, Zeina A. Kanafani, Ziad Daoud, George F. Araj, Ghassan M. Matar

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensHôpital Charles-Le MoyneUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAmerican University of Beirut
Mots-clésColistinAcinetobacter baumanniiBroth microdilutionAntimicrobialMeropenemMicrobiologyAntibiotic resistanceBiologyDrug resistanceMedicineAntibioticsBacteriaMinimum inhibitory concentrationPseudomonas aeruginosaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: Infections with pan-drug-resistant (PDR) bacteria, such as A. baumannii, are becoming increasingly common, especially in healthcare facilities. In this study, we selected 15 colistin-resistant clinical A. baumannii isolates from a hospital in Beirut, Lebanon, to test combination therapies and determine their sequence types (STs) and the mechanism of colistin resistance using whole-genome sequencing (WGS). (2) Methods: Antimicrobial susceptibility testing via broth microdilution against 12 antimicrobials from different classes and growth rate assays were performed. A checkerboard assay was conducted on PDR isolates using six different antimicrobials, each in combination with colistin. Genomic DNA was extracted from all isolates and subjected to WGS. (3) Results: All isolates were resistant to all tested antimicrobials with the one exception that was susceptible to gentamicin. Combining colistin with either meropenem, ceftolozane–tazobactam, or teicoplanin showed synergistic activity. Sequencing data revealed that 67% of the isolates belonged to Pasteur ST2 and 33% to ST187. Furthermore, these isolates harbored a number of resistance genes, including blaOXA-23. Mutations in the pmrC gene were behind colistin resistance. (4) Conclusions: With the rise in antimicrobial resistance and the absence of novel antimicrobial production, alternative treatments must be found. The combination therapy results from this study suggest treatment options for PDR ST2 A. baumannii-infected patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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