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Enregistrement W4391652026 · doi:10.1161/circoutcomes.123.010144

Sex-Based Disparities in Acute Myocardial Infarction Treatment Patterns and Outcomes in Older Adults Hospitalized Across 6 High-Income Countries: An Analysis From the International Health Systems Research Collaborative

2024· article· en· W4391652026 sur OpenAlexaffabout
Hannah Lu, Laura A. Hatfield, Saeed Al‐Azazi, Pieter Bakx, Amitava Banerjee, Nitzan Burrack, Yu-Chin Chen, Christina Fu, Michal Gordon, Renaud Heine, Nicole Huang, Dennis T. Ko, Lisa M. Lix, Victor Novack, Laura Pasea, Feng Qiu, Thérèse A. Stukel, Carin A. Uyl‐de Groot, Gabe Weinreb, Bruce E. Landon, Peter Cram

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthUniversity of ManitobaManitoba HealthTD Bank GroupGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicinePercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionCardiac catheterizationComorbidityInternal medicineCardiologyRate ratioEpidemiologyEmergency medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sex differences in acute myocardial infarction treatment and outcomes are well documented, but it is unclear whether differences are consistent across countries. The objective of this study was to investigate the epidemiology, use of interventional procedures, and outcomes for older females and males hospitalized with ST-segment-elevation myocardial infarction (STEMI) and non-ST-segment-elevation myocardial infarction (NSTEMI) in 6 diverse countries. METHODS: We conducted a serial cross-sectional cohort study of 1 508 205 adults aged ≥66 years hospitalized with STEMI and NSTEMI between 2011 and 2018 in the United States, Canada, England, the Netherlands, Taiwan, and Israel using administrative data. We compared females and males within each country with respect to age-standardized hospitalization rates, rates of cardiac catheterization, percutaneous coronary intervention, and coronary artery bypass graft surgery within 90 days of hospitalization, and 30-day age- and comorbidity-adjusted mortality. RESULTS: Hospitalization rates for STEMI and NSTEMI decreased between 2011 and 2018 in all countries, although the hospitalization rate ratio (rate in males/rate in females) increased in virtually all countries (eg, US STEMI ratio, 1.58:1 in 2011 and 1.73:1 in 2018; Israel NSTEMI ratio, 1.71:1 in 2011 and 2.11:1 in 2018). Rates of cardiac catheterization, percutaneous coronary intervention, and coronary artery bypass graft surgery were lower for females than males for STEMI in all countries and years (eg, US cardiac catheterization in 2018, 88.6% for females versus 91.5% for males; Israel percutaneous coronary intervention in 2018, 76.7% for females versus 84.8% for males) with similar findings for NSTEMI. Adjusted mortality for STEMI in 2018 was higher for females than males in 5 countries (the United States, Canada, the Netherlands, Israel, and Taiwan) but lower for females than males in 5 countries for NSTEMI. CONCLUSIONS: We observed a larger decline in acute myocardial infarction hospitalizations for females than males between 2011 and 2018. Females were less likely to receive cardiac interventions and had higher mortality after STEMI. Sex disparities seem to transcend borders, raising questions about the underlying causes and remedies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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