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Enregistrement W4391654482 · doi:10.1103/physrevb.109.085112

Microscopic design of a synthetic spin-1 chain in an InAsP quantum dot array

2024· article· en· W4391654482 sur OpenAlexafffund
Jacob Manalo, Daniel Miravet, Paweł Hawrylak

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsSinglet stateQuantum dotExcited stateSpin (aerodynamics)Condensed matter physicsQubitQuasiparticleMagnetic fieldHubbard modelQuantumGround stateTriplet stateQuantum mechanicsSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present here the steps enabling the microscopic design of a synthetic spin-1 chain in an InAsP quantum dot (QD) array embedded in an InP nanowire. The chain is described by a two-leg multiorbital Hubbard Kanamori (HK) model with parameters obtained from the microscopic calculations of up to eight electrons in a single and double QD. In this HK model describing long arrays of QDs, using both exact diagonalization and matrix product state (MPS) tools, we demonstrate a fourfold quasidegenerate ground state separated from excited states by a finite energy gap similar to a Heisenberg spin-1 chain in the Haldane phase. We demonstrate characteristic behavior of spin-$\frac{1}{2}$ quasiparticles at the edges of the chain by observing the magnetic field dependence of the low-energy spectrum as a function of the applied magnetic field. The applied magnetic field isolates the singlet and ${S}^{z}=0$ triplet states from the other triplet components emulating a singlet-triplet qubit but with macroscopic quantum states. Most importantly, the regions in parameter space where the low-energy spectrum of the multiorbital Hubbard chain yields a Heisenberg spin-1 chain spectrum are mapped out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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