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Enregistrement W4391655136 · doi:10.1037/emo0001333

Too little, too much, and “just right”: Exploring the “goldilocks zone” of daily stress reactivity.

2024· article· en· W4391655136 sur OpenAlexaff
Jonathan Rush, Anthony D. Ong, Jennifer R. Piazza, Susan T. Charles, David M. Almeida

Notice bibliographique

RevueEmotion · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCollege of Pharmacy, University of MichiganNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of Michigan
Mots-clésGoldilocks principleReactivity (psychology)StressorPsychological resiliencePsychologyHormesisStress (linguistics)Mental healthDevelopmental psychologyClinical psychologySocial psychologyMedicineOxidative stressInternal medicinePsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 12.12, age range: 35-86; 57% female) completed telephone interviews detailing their stressors and affect on eight consecutive evenings. A series of multilevel structural equation models estimated within-person associations between daily stressors and negative affect (i.e., stress reactivity), and between-person linear and quadratic effects of stress reactivity on mental and physical health outcomes (i.e., life satisfaction, psychological distress, and number of chronic conditions). Findings reveal a significant quadratic effect for each outcome, indicating a U-shaped pattern (inverse U for positively valenced life satisfaction), such that low and high levels of stress reactivity were associated with poorer health and well-being, whereas moderate levels of daily stress reactivity predicted better health outcomes. These findings suggest that individuals who display either very low- or very high-stress reactivity may benefit from interventions that target their emotion regulation skills and coping resources. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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