A longitudinal study examining the associations between prenatal and postnatal maternal distress and toddler socioemotional developmental during the COVID‐19 pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Elevated psychological distress, experienced by pregnant women and parents, has been well-documented during the COVID-19 pandemic. Most research focuses on the first 6-months postpartum, with single or limited repeated measures of perinatal distress. The present longitudinal study examined how perinatal distress, experienced over nearly 2 years of the COVID-19 pandemic, impacted toddler socioemotional development. A sample of 304 participants participated during pregnancy, 6-weeks, 6-months, and 15-months postpartum. Mothers reported their depressive, anxiety, and stress symptoms, at each timepoint. Mother-reported toddler socioemotional functioning (using the Brief Infant-Toddler Social and Emotional Assessment) was measured at 15-months. Results of structural equation mediation models indicated that (1) higher prenatal distress was associated with elevated postpartum distress, from 6-weeks to 15-months postpartum; (2) associations between prenatal distress and toddler socioemotional problems became nonsignificant after accounting for postpartum distress; and (3) higher prenatal distress was indirectly associated with greater socioemotional problems, and specifically elevated externalizing problems, through higher maternal distress at 6 weeks and 15 months postpartum. Findings suggest that the continued experience of distress during the postpartum period plays an important role in child socioemotional development during the COVID-19 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle