Multi-objective hybrid split-ring resonator and electromagnetic bandgap structure-based fractal antennas using hybrid metaheuristic framework for wireless applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Design closure and parameter optimisation are crucial in creating cutting-edge antennas. Antenna performance can be improved by fine-tuning preliminary designs created using theoretical considerations and rough dimension adjustment via supervised parameter sweeps. This paper introduces a frequency reconfigurable antenna design that can operate at 28/38 GHz frequencies to meet FCC and Ofcom standards for 5G applications and in the 18 GHz frequency band for K-band radar applications. A PIN diode is used in this design to configure multiple frequency bands. The antenna has a modified rectangular patch-like structure and two optimised plugins on either side. The study that is being presented focuses on maximising the parameters that are subject to optimisation, including length (Ls), width (Ws), strip line width (W 1 ), and height (ht), where the antenna characteristic parameters such as directivity is tuned by a hybrid optimisation scheme called Elephant Clan Updated Grey Wolf Algorithm (ECU-GWA). Here, the performance of gain and directivity are optimally attained by considering parameters such as length, width, ground plane length, width, height, and feed offsets X and Y. The bandwidth of the proposed antenna at − 10 dB is 0.8 GHz, 1.94 GHz, and 7.92 GHz, respectively, at frequencies 18.5 GHz, 28.1 GHz, and 38.1 GHz. Also, according to the simulation results, in the 18 GHz, 28 GHz, and 38 GHz frequencies S11, the return loss is − 60.81 dB, − 56.31 dB, and − 14.19 dB, respectively. The proposed frequency reconfigurable antenna simulation results achieve gains of 4.41 dBi, 6.33 dBi, and 7.70 dBi at 18.5 GHz, 28.1 GHz, and 38.1 GHz, respectively. Also, a microstrip quarter-wave monopole antenna with an ellipsoidal-shaped complementary split-ring resonator-electromagnetic bandgap structure (ECSRR-EBG) structure has been designed based on a genetic algorithm having resonating at 2.9 GHz, 4.7 GHz, 6 GHz for WLAN applications. The gain of the suggested ECSRR metamaterial and EBG periodic structure, with and without the ECCSRR bow-tie antenna. This is done both in the lab and with numbers. The measured result shows that the ECSRR metamaterial boosts gain by 5.2 dBi at 5.9 GHz. At 5.57 GHz, the two-element MIMO antenna achieves its lowest ECC of 0.00081.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».