Vascular dysfunction and arterial hypertension in experimental celiac disease are mediated by gut-derived inflammation and oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
We examined the cardiovascular effects of celiac disease (CeD) in a humanized mouse model, with a focus on vascular inflammation, endothelial dysfunction, and oxidative stress. NOD.DQ8 mice genetically predisposed to CeD were subjected to a diet regime and oral gavage to induce the disease (gluten group vs. control). We tested vascular function, confirmed disease indicators, and evaluated inflammation and oxidative stress in various tissues. Plasma proteome profiling was also performed. CeD markers were confirmed in the gluten group, indicating increased blood pressure and impaired vascular relaxation. Pro-inflammatory genes were upregulated in this group, with increased CD11b+ myeloid cell infiltration and oxidative stress parameters observed in aortic and heart tissue. However, heart function remained unaffected. Plasma proteomics suggested the cytokine interleukin-17A (IL-17A) as a link between gut and vascular inflammation. Cardiovascular complications were reversed by adopting a gluten-free diet. Our study sheds light in the heightened cardiovascular risk associated with active CeD, revealing a gut-to-cardiovascular inflammatory axis potentially mediated by immune cell infiltration and IL-17A. These findings augment our understanding of the link between CeD and cardiovascular disease providing clinically relevant insight into the underlying mechanism. Furthermore, our discovery that cardiovascular complications can be reversed by a gluten-free diet underscores a critical role for dietary interventions in mitigating cardiovascular risks associated with CeD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».