Stakeholder participation in the COVID-19 pandemic preparedness and response plans: A synthesis of findings from 70 countries
Notice bibliographique
Résumé
Stakeholder participation is a key component of a fair and equitable priority-setting in health. The COVID-19 pandemic highlighted the need for fair and equitable priority setting, and hence, stakeholder participation. To date, there is limited literature on stakeholder participation in the development of the pandemic plans (including the priority setting plans) that were rapidly developed during the pandemic. Drawing on a global study of national COVID-19 preparedness and response plans, we present a secondary analysis of COVID-19 national plans from 70 countries from the six WHO regions, focusing on stakeholder participation. We found that most plans were prepared by the Ministry of Health and acknowledged WHO guidance, however less than half mentioned that additional stakeholders were involved. Few plans described a strategy for stakeholder participation and/or accounted for public participation in the plan preparation. However, diverse stakeholders (including multiple governmental, non-governmental, and international organizations) were proposed to participate in the implementation of the plans. Overall, there was a lack of transparency about who participated in decision-making and limited evidence of meaningful participation of the community, including marginalized groups. The critical relevance of stakeholder participation in priority setting requires that governments develop strategies for meaningful participation of diverse stakeholders during pandemics such as COVID-19, and in routine healthcare priority setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».