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Enregistrement W4391656878 · doi:10.1016/j.jmh.2024.100215

Exploring ecosocial contexts of alcohol use and misuse during the COVID-19 pandemic among urban refugee youth in Kampala, Uganda: Multi-method findings

2024· article· en· W4391656878 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Migration and Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversité de MontréalPublic Health OntarioUnited Nations University Institute for Water, Environment, and HealthUniversité du Québec à MontréalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsGrand Challenges CanadaUniversity of TorontoCanada Foundation for InnovationInternational Development Research Centre
Mots-clésRefugeeFocus groupThematic analysisStressorPsychologyEnvironmental healthAlcohol abusePandemicLogistic regressionMedicineQualitative researchClinical psychologyPsychiatryGeographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban refugees may be disproportionately affected by socio-environmental stressors that shape alcohol use, and this may have been exacerbated by additional stressors in the COVID-19 pandemic. This multi-method study aimed to understand experiences of, and contextual factors associated with, alcohol use during the pandemic among urban refugee youth in Kampala, Uganda. We conducted a cross-sectional survey (n=335), in-depth individual interviews (IDI) (n=24), and focus groups (n=4) with urban refugee youth in Kampala. We also conducted key informant interviews (n=15) with a range of stakeholders in Kampala. We conducted multivariable logistic regression analyses with survey data to examine socio-demographic and ecosocial (structural, community, interpersonal) factors associated with ever using alcohol and alcohol misuse. We applied thematic analyses across qualitative data to explore lived experiences, and perceived impacts, of alcohol use. Among survey participants (n=335, mean age= 20.8, standard deviation: 3.01), half of men and one-fifth of women reported ever using alcohol. Among those reporting any alcohol use, half (n = 66, 51.2%) can be classified as alcohol misuse. In multivariable analyses, older age, gender (men vs. women), higher education, and perceived increased pandemic community violence against women and children were associated with significantly higher likelihood of ever using alcohol. In multivariable analyses, very low food security, relationship status, transactional sex, and lower social support were associated with increased likelihood of alcohol misuse. Qualitative findings revealed: (1) alcohol use as a coping mechanism for stressors (e.g., financial insecurity, refugee-related stigma); and (2) perceived impacts of alcohol use on refugee youth health (e.g., physical, mental). Together findings provide insight into multi-level contexts that shape vulnerability to alcohol mis/use among urban refugee youth in Kampala and signal the need for gender-tailored strategies to reduce socio-environmental stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle