Notice bibliographique
Résumé
Michael O'Connor, Retired Professional Civil Engineer (Maryland and California), M.ASCE, is a member of the ASCE Committee on Developing Leaders, History and Heritage, Civil Engineering Body of Knowledge (CEBoK), and Engineering Grades.Michael has been a practicing Civil Engineer with over 50 years of engineering, construction, and project management experience split equally between the public and private sectors.Programs ranged from the San Francisco Bay Area Rapid Transit district's 1990's expansions in the East Bay and SFO Airport at three billion to the New Starts program for the Federal Transit Administration with over a hundred projects and $85 billion in construction value.At the latter, he also acted as source selection board chairman and program COTR for $200 plus million in task order contracts for engineering services.Working for the third-largest transit agency in the United States, the Los Angeles County MTA, Michael managed bus vehicle engineering for $1 billion in new acquisitions and post-delivery maintenance support for 2300 vehicles with some of the most complex technology (natural gas engines and embedded systems) in the US transit industry in the 1990s.Michael also has extensive experience as an instructor at New York University (five years), Howard University (four years), and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,638 | 0,685 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».